Pronađite gdje vaše zalihe
gube novac
prije nego što bude prekasno.
StockTAK. prati vaše zalihe i lanac opskrbe u potrazi za anomalijama - rizik od nedostatka zaliha, prekomjerne zalihe, kašnjenja dobavljača, abnormalno ponašanje narudžbi - i ističe probleme koji su zapravo važni, po prioritetu prema utjecaju na poslovanje.
- Nisu potrebni analitičari. Nema složene implementacije
- Radi s CSV, Shopify ili ERP izvozima od prvog dana
- Upozorenja rangirana prema financijskoj izloženosti, a ne prema broju upozorenja
14-dnevno besplatno probno razdoblje · Postavljanje za nekoliko sati, a ne tjedana
Problemi sa zalihama se ne objavljuju sami od sebe.
Tiho se slažu.
Dok se nedostatak zaliha pojavi u vašem ERP izvješću, već ste propustili vrijeme da ga spriječite. Dok višak zaliha postane očit, obrtni kapital je blokiran mjesecima.
Većina operativnih timova malih i srednjih poduzeća prati ispravne podatke - jednostavno nemaju sustav koji odvaja stvarne signale rizika od pozadinske buke ili im govori na koji problem prvo reagirati.
"Uvijek saznamo prekasno. Do petka radimo hitne narudžbe. Do ponedjeljka nam zalihe stoje na zalihama koje smo naručili u panici."
Brzoprodajni artikli nestaju bez upozorenja. Naručujete hitne narudžbe, plaćate premium prijevoz, gubite prodaju i razočaravate kupce - sve zato što je signal bio tu, ali ga nitko nije vidio na vrijeme.
Stavke s niskom maržom se gomilaju jer nitko nije upozorio na pad potražnje. Novac koji bi trebao biti preusmjeren stoji u skladištu i zastarijeva.
Promocijski učinak, prekid rada konkurenta ili sezonska promjena odvijaju se brže od vašeg ciklusa narudžbe. Nemate zaliha točno kada potražnja dosegne vrhunac.
Jedan dobavljač počinje gubiti na snazi - danima, pa tjednima. Pet niže navedenih SKU-ova tiho ostaje bez pokrivenosti. Nitko ne povezuje točkice dok se ne pojavi praznina.
Dvostruke narudžbenice, narudžbe daleko izvan uobičajenih raspona količina ili nepravilan ritam od dobavljača. To se obično primijeti tjednima kasnije - ako uopće.
Ovo nisu rubni slučajevi. To je tjedna operativna stvarnost.
Svako upozorenje je poslovni problem,
ne samo anomalija podataka.
StockTAK ne otkriva sirove statističke devijacije. Pretvara signale u operativne odluke: što se promijenilo, zašto je to važno i što možete izgubiti ako ne djelujete.
"Brzo rastući SKU A-klase s trendom nulte pokrivenosti u 4 dana"
Ponovna narudžba nije pokrenuta. Vrijeme isporuke od dobavljača je 9 dana. Utjecaj na prihod: ~4.200 €.
"Niskomaržna C-klasa s zalihama za više od 9 mjeseci"
Potražnja je pala za 55% u odnosu na početni trend. Troškovi držanja se akumuliraju. Mogućnost preraspodjele kapitala: 5.800 €.
"Rokovi isporuke dobavljača povećavaju se kroz 3 uzastopne narudžbenice"
Stabilna 6-dnevna osnovna vrijednost sada se kreće prema 14+ dana. 8 ovisnih SKU-ova gubi međuspremnik pokrivenosti.
"SKU B-klase kreće se 4× normalnom brzinom - nema sezonske povijesti"
Trenutne zalihe pokrivaju 6 dana po novoj cijeni. Nema planirane ponovne narudžbe. Uzrok nepoznat - mogući kanal ili promotivni događaj.
"Količina narudžbe 6× iznad 12-mjesečnog prosjeka za istog dobavljača"
Nema odgovarajućeg signala potražnje. Nema odobrene politike sezonskog međuspremnika. Mogući duplikat, pogreška u unosu podataka ili neovlaštena količina.
"SKU koji pokazuje smanjenje zaliha bez odgovarajuće prodaje ili prijenosa"
Tiho skupljanje ili prekid u snimanju. Nedostaje 23 jedinice na očekivanom položaju. Zahtijeva ručni pregled.
Svako upozorenje obogaćeno je kontekstom klasifikacije zaliha. Rizik od nedostatka zaliha za SKU klase A s brzim prometom tretira se drugačije od istog signala za artikl s niskom maržom i sporim prometom. Uvijek prvo vidite najveći poslovni utjecaj.
Niti jedno pravilo upozorenja.
Slojeviti signalni pristup.
Većina alata za upozorenja o zalihama koristi jednostavna pravila praga - zaliha ispod X, dani pokrića ispod Y. Lako ih je postaviti, ali generiraju šum, zahtijevaju stalno ručno podešavanje i potpuno promašuju kontekst.
Stock TAK gradi osnovnu liniju ponašanja za svaki SKU, dobavljača i lokaciju tijekom vremena. Anomalije se otkrivaju u odnosu na vlastitu povijest svakog artikla - ne na generičke pragove. Nagli porast koji je normalan za sezonski artikl neće izazvati lažno pozitivan rezultat. Dobavljač koji je pouzdan 18 mjeseci, a zatim tri puta zaredom posrne, hoće.
Svaki sloj signala doprinosi složenoj ocjeni rizika. Rezultat nije sirovi statistički outlier. To je prioritetna poslovna odluka: djelujte na temelju ovoga, pregledajte ono, pratite ova tri.
Ne upozorenja radi samih upozorenja.
Odluke koje se moraju dogoditi danas.
Većina operativnih timova nema vremena istražiti svaku zastavicu u sustavu. Stock TAK je izgrađen oko pitanja koje svaki menadžer zapravo postavlja: "S čime se moram sada suočiti i zašto?"
Redoslijed rangiran prema izloženosti
Upozorenja su poredana prema procijenjenom financijskom utjecaju, a ne prema vremenu otkrivanja. Najskuplji problemi se uvijek pojavljuju prvi.
Kontekst po upozorenju, ne samo brojevi
Svako upozorenje uključuje ABC klasu SKU-a, profil varijabilnosti potražnje, povijest pouzdanosti dobavljača i procijenjeni trošak neaktivnosti.
Vremenska crta uspješnosti dobavljača
Pratite pomicanje vremena isporuke tijekom vremena po dobavljaču, uz označavanje kada se obrasci odmaknu od utvrđene osnovne vrijednosti - prije nego što to utječe na vašu pokrivenost.
Tjedni operativni sažetak
Sažetak obrazaca anomalija, neriješenih izloženosti i novih signala iz prethodnog tjedna u ponedjeljak ujutro - bez otvaranja nadzorne ploče.
Riješi i dodaj bilješke
Označite upozorenja kao riješena kratkom porukom. S vremenom izgradite institucionalnu memoriju. Korisno kada se članovi tima rotiraju ili eskaliraju.
Konfigurabilni pragovi upozorenja
Sustav uči iz vaših podataka, ali vi kontrolirate osjetljivost. Podesite pragove upozorenja po kategoriji SKU-a ili grupi dobavljača kada je to potrebno.
Traje satima.
Ne tjednima.
Nema implementacijskog projekta, nema postavljanja middlewarea, nema upoznavanja s konzultantom. Prenesite podatke o zalihama i vidjet ćete prva upozorenja u roku od nekoliko sati.
Veze s vašim postojećim alatima dostupne su u planovima za rast i operacije. Podržavamo sustave koje većina operativnih timova malih i srednjih poduzeća zapravo koristi - ne popis od 200 teorijskih konektora.
Ne navodimo integracije koje nismo izgradili. Ovo je ono što danas funkcionira.
Isti problem izgleda drugačije
ovisno o vašoj operaciji.
Nestaje nam najboljih artikala tijekom vršnih prometa. Prekomjerno naručivanje sporo rastućih artikala nakon jednog jedinog skoka. Nema uvida u to koja će kašnjenja dobavljača uzrokovati nestašice zaliha sljedeći tjedan.
- Uočite rizik od nestašice brzo mijenjajućih SKU-ova 5-10 dana ranije
- Otkrijte stvaranje viška zaliha artikala s niskom maržom prije nego što to blokira kapital
- Povežite Shopify inventar za nekoliko minuta — nije potreban inženjering
- Sažeci upozorenja formatirani za netehničko operativno osoblje
"Radili smo hitne narudžbe dva puta mjesečno. Nismo ih imali u posljednjem tromjesečju."
— Voditelj poslovanja, online prodavač kućanskih potrepština
Stotine ili tisuće SKU-ova kod više dobavljača. Kašnjenje u isporuci jednog dobavljača može rezultirati izloženošću više od 20 SKU-ova. Ručni pregled u ovoj mjeri je nemoguć.
- Otkrivanje obrasca kašnjenja dobavljača u svim aktivnim narudžbenicama
- Kaskadna analiza: koji SKU-ovi gube pokrivenost ako ova narudžba kasni
- ABC / XYZ prioritetni sloj: zalihe A-klase označene su prije zaliha C-klase
- Otkrivanje neobičnog ponašanja narudžbe - količine, ritam, duplikati
"Samo prikaz vremenske linije dobavljača plaća pretplatu. Možemo vidjeti pomicanje vremena isporuke čak i prije nego što narudžba zakasni."
— Voditelj lanca opskrbe, industrijski distributer
Nedostatak sirovina zaustavlja proizvodnju. Gotova roba se gomila kada potražnja padne. Obrasci nabave tiho odstupaju od odobrenih politika i nitko to ne primjećuje do kraja mjeseca.
- Upozorenja o pokrivenosti sirovinama prije sukoba u rasporedu proizvodnje
- Otkrivanje viška zaliha gotovih proizvoda s procjenom troškova skladištenja
- Otkrivanje anomalija narudžbenice za usklađenost s nabavom
- Radi s ERP izvozima — nije potreban novi sustav u proizvodnji
"Oduvijek smo znali da imamo slijepe točke u nabavi. Sada ih vidimo isti dan, a ne na kraju mjeseca."
— Voditelj nabave, mala i srednja poduzeća u lakoj proizvodnji
Izrađeno za lean operacijske timove
Ne za odjele znanosti o podacima.
Nisu potrebni analitičari
Sve je objašnjeno operativnim jezikom. Ako razumijete zalihe i dobavljače, razumijete svako upozorenje. Nema alata za izradu upita, nema sintakse formule.
Radi s neurednim podacima iz stvarnog svijeta
Podaci o zalihama nikad nisu čisti. Praznine, nedosljednosti, naslijeđeni formati, duplicirani SKU-ovi - dizajnirali smo za stvarnost, a ne za demo skupove podataka.
Brza implementacija već po dizajnu
Nema 6-mjesečnog uvođenja. Nema ovisnosti o konzultantu. Izvoz CSV-a i 20 minuta dovest će vas do prvog pravog upozorenja. Dublje integracije se dodaju po potrebi.
Disciplina odnosa signal-šum
Namjerno ograničavamo broj upozorenja. Sustav koji generira 40 upozorenja dnevno uči ljude da ga ignoriraju. Izbacujemo manje signala veće pouzdanosti.
| Stock TAK. | Tipična ERP upozorenja | |
|---|---|---|
| Logika upozorenja | Dinamičke osnovne vrijednosti po SKU-u/dobavljaču | Fiksni statički pragovi |
| Kontekst po upozorenju | Utjecaj na poslovanje, izloženost, ABC tečaj | Samo podatkovna točka |
| Otkrivanje kašnjenja dobavljača | Prediktivno na temelju uzoraka | Nijedan ili ručno |
| Detekcija anomalija PO-a | Količina, ritam, duplikatne provjere | Ništa |
| Prioritetni rang | Prema financijskoj izloženosti | Po vremenskoj oznaci |
| Implementacija | Sati, CSV ili konektor | Tjedni, IT projekt |
| Stopa lažno pozitivnih | Nisko — dinamičan kontekst | Visoki prag šuma |
Jednostavni planovi.
Nema naknada za implementaciju. Nema iznenađenja.
Svi planovi uključuju 14-dana besplatnog probnog razdoblja.
For small teams getting started with inventory monitoring.
Start Starter- Up to 500 SKUs
- CSV import
- ABC/XYZ/LMN classification
- Anomaly detection & alerts
- Email notifications
For growing operations teams that need full visibility.
Start Pro- Unlimited SKUs
- CSV, REST API, Shopify & Odoo imports
- Full classification engine
- Priority scoring & financial impact estimates
- AI chat assistant
- AI daily digest
For large teams with complex supply chains.
Contact sales- Everything in Pro
- SFTP, email & database imports
- Custom classification rules
- SLA support
- Dedicated onboarding
Trebate li prilagođena ograničenja SKU-a, implementaciju na lokaciji ili prilagođenu integraciju? Razgovarajte s nama izravno.
Pitanja koja zapravo dobivamo.
You can start with as little as 60 days of transaction history. The system calibrates baselines from what you have and improves signal quality over time. If your data is messy or inconsistent, that's normal — we've designed for real-world inventory data, not clean demo datasets.
Yes. CSV upload is a first-class onboarding path, not an afterthought. You can map your column headers in minutes and have your first alerts running the same day.
No. Forecasting happens in the background as one input signal, but Stock TAK. is built around anomaly detection and risk prioritization — not demand prediction. If your ERP already does forecasting, we complement it rather than compete with it.
ERPs record what happened. Stock TAK. flags what's about to go wrong. Most ERPs require manual threshold configuration, generate alert noise, and lack the cross-signal intelligence to separate real risk from routine variation. We're a signal layer on top of your existing data, not a replacement system.
Most teams are running with live alerts within a few hours of uploading their data. Integrations via Shopify or webhook take slightly longer depending on your setup, but there's no implementation project, no consultant required, and no weeks-long configuration.
Yes. The anomaly detection layer accounts for seasonality and demand volatility. Rather than fixed thresholds, it builds dynamic baselines from your specific patterns — so a spike that's normal for your business won't trigger false positives.
That's exactly how it works. The system applies an ABC / XYZ / LMN classification layer to contextualize every alert. A stockout risk on an A-class, fast-moving SKU is surfaced differently than the same signal on a low-margin, slow-moving item. You always see the highest business impact first.
No. The interface is built for operations managers, not analysts. Alerts are explained in plain operational language: what changed, why it matters, and what to review. If you understand stock and suppliers, you'll understand every alert.
Više pitanja? Pošaljite nam e-poštu →